从实际问题入手，别一上来就啃理论
很多人想学性能分析，第一反应是去翻《高性能JavaScript》或者找各种复杂的工具文档。其实大可不必。你完全可以从一个具体问题开始，比如“为什么我写的网页在手机上卡得要死？”这种真实场景比抽象概念更容易记住。
试着打开浏览器的开发者工具，点进“Performance”面板，刷新页面录一段加载过程。你会看到一堆彩色的条形图，别慌，先看最上面的FPS（帧率）曲线。如果它频繁掉到绿色区域以下，说明有性能瓶颈。这就是你第一个可以下手的地方。
学会看关键指标：FPS、CPU、内存
FPS低意味着页面卡顿，CPU占用高说明代码太耗资源，内存不断上涨可能有泄漏。这些不是术语游戏，而是实实在在能影响用户体验的东西。比如你写了个轮播图，结果用户滑动时手机发烫——这时候回去查内存和CPU使用情况，往往能发现定时器没清除或者图片没释放。
举个例子，你在页面里绑定了一个每100毫秒执行的函数：
setInterval(function() {
console.log('running...');
}, 100);看起来没啥问题，但如果用户切换了页面，这个定时器还在跑。久而久之，CPU占用越来越高。用Performance面板一录，就能看到它一直在触发。解决方法也很简单：离开页面时记得clearInterval。
从小工具开始练手
别一上来就搞分布式系统的全链路追踪。先用好Chrome DevTools就够了。Network面板看资源加载顺序，Memory面板做快照对比有没有内存堆积，Lighthouse跑个评分看看优化建议。这些都是免费、内置、随时能用的工具。
比如你发现某个按钮点击后页面要等两秒才有反应。打开DevTools的Recorder功能，点一下按钮，停止录制，查看那段时间里哪些函数执行时间最长。可能是你调了一个同步的大型计算函数，改成异步或分片处理就能缓解。
动手改代码，观察变化
性能分析不是看热闹，而是为了改东西。改完之后再测一遍，看看FPS有没有回升，CPU峰值有没有下降。这种“测量-修改-再测量”的循环才是学习的核心。
有个朋友写了个表格组件，数据一多就卡。他用Performance录了一下，发现90%的时间花在了重复的DOM操作上。后来改用文档片段（DocumentFragment）一次性插入，性能直接提升了七八倍。他自己都说：“原来不用换框架，光改这点就能救回来。”
读别人的分析报告，模仿思路
网上有很多工程师分享的真实性能优化案例。比如某电商首页从5秒加载干到1.5秒，中间经历了哪些步骤。你看的时候别光记结论，重点看他们是怎么定位问题的：先看哪个指标？用了什么工具？排除了哪些可能性？
这种思维路径比工具操作更重要。就像破案，线索在哪，怎么推理，比最后用什么技术手段更值得学。
别怕犯错，线上问题才是最好的老师
你在本地测试总觉得没问题，一上线就被用户吐槽卡。这种情况太常见了。但正是这些反馈让你知道真实环境有多复杂。不同机型、网络状况、后台程序都会影响表现。
有一次我发布了个小工具，自己测试流畅得很，结果有用户反馈滑动列表特别慢。远程看了下他的设备，是台老款安卓机。拿模拟器一试，果然FPS掉到个位数。回过头加了节流处理和懒加载，才稳住。这种经历比任何教程都管用。