在服务器维护过程中，处理并发请求是家常便饭。比如一个电商网站在大促时突然涌入大量用户下单，如果每个请求都新建一个线程去处理，表面上看好像没啥问题，但实际上隐患不小。
频繁创建和销毁线程消耗资源
想象一下，高峰期每秒来100个请求，你就得创建100个线程。等请求处理完，这些线程又得销毁。这种反复“招工—解雇”的操作，CPU 和内存扛不住。线程本身不是免费的，每个线程都要占用栈空间（默认一般1M左右），成百上千个线程同时存在，光内存就能吃掉几个G。
更别提线程创建和销毁带来的系统调用开销，上下文切换频繁，CPU 时间片被大量浪费在调度上，真正干活的时间反而少了。
缺乏统一管理，容易失控
没有线程池，等于放任线程“野蛮生长”。某个接口响应慢，可能瞬间拉起一堆线程，整个服务内存飙升，甚至触发OOM（OutOfMemoryError），直接把服务器搞挂。有次我们线上就遇到这种情况，一个日志打满的bug导致每条日志都起新线程写文件，几分钟内起了上万个线程，机器直接卡死重启。
而线程池能控制最大并发数，超过的请求可以排队或拒绝，避免雪崩。
无法复用，效率低下
线程池的核心优势之一就是复用。就像快递站的配送员，干完一单接着下一单，不用每次都重新招人。而不用线程池，等于每次都要从零开始启动线程，初始化成本高，响应延迟也跟着上升。
举个例子，数据库连接池大家都懂，没人会每次查询都新建连接。线程也一样，属于昂贵资源，不该随用随弃。
代码混乱，难以维护
到处 new Thread() 的代码散落在各处，日志、监控、异常处理都不统一。排查问题时，你根本不知道哪个线程在干什么。而线程池提供统一入口，可以集中做线程命名、异常捕获、任务统计，对运维友好得多。
比如用 ThreadPoolExecutor，还能通过 getActiveCount()、getQueueSize() 实时观察运行状态，方便定位瓶颈。
替代方案并不省事
有人觉得“我用异步非阻塞不就行了”？但像Java的Netty或者Node.js虽然能减少线程依赖，可底层依然要靠少量线程处理事件循环。完全抛弃线程管理，现实项目中几乎不可能。该用线程池的地方省不了。
下面是常见线程池的基本用法：
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
executor.execute(() -> {
// 处理任务
System.out.println("执行任务：" + Thread.currentThread().getName());
});
// 记得适当时候 shutdown
executor.shutdown();不用线程池，短期看似简单，长期必然埋雷。特别是在高并发场景下，它不是“可有可无”的优化项，而是保障服务稳定的基础组件。